前言

本文介绍了如何整合搜索引擎elasticsearch与springboot，对外提供数据查询接口。

业务介绍

我的需要对mysql数据库内存储的京东商品进行模糊查询（模仿淘宝商品搜索），所以选择了将数据导入elasticsearch随后使用他来进行关键词查询。前端只需发送用户搜索的关键词和分页参数（可选），即可返回商品数据（json格式）

开发环境

组件介绍：

elasticsearch：搜索引擎，用于存储待搜索数据

logstash：用于将mysql中的商品数据同步到搜索引擎中

elasticsearch-head（可选）：elasticsearch可视化工具

kibana（可选）：elasticsearch可视化工具

本文测试环境：

springboot：1.5.16

elasticsearch：2.3.5（springboot1.5仅支持2.x的es）

logstash：6.5.4

开发步骤

使用Docker部署elasticsearch

docker下一键启动es，可根据需要的版本号对语句做修改

sudo docker run -it --rm --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:2.3.5复制代码

注意到该命令：

--rm参数：容器终止后销毁

-d：后台进程

-p 9200:9200 -p 9300:9300：开放了9200端口和9300端口

得到如图：

此时打开网页localhost:9200即可查看状态，显示类似为：

{  "name" : "Ant-Man",  "cluster_name" : "elasticsearch",  "version" : {    "number" : "2.3.5",    "build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",    "build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "5.5.0"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}复制代码

注意：docker的es默认对0.0.0.0公网开放

下载并使用logstash并导入数据

本文中要导入的是pm_backend下的表pm_jd_item内的全部京东商品数据

详细步骤参考：

最终编写的jdbc.conf为：

schedule => "* * * * *"默认为每分钟同步一次

input {  jdbc {    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/pm_backend"    jdbc_user => "root"    jdbc_password => "xxxxxxxxxx"    jdbc_driver_library => "xxxxxxxx/mysql-connector-java-5.1.6.jar"    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"    jdbc_paging_enabled => "true"    jdbc_page_size => "5000"    statement=> "select * from pm_jd_item"    schedule => "* * * * *"    type => "pm_jd_item"  }}output {  elasticsearch {    hosts => "localhost:9200"    index => "pm_backend"    document_type => "%{type}"    document_id => "%{id}"  }  stdout {    codec => json_lines  }}复制代码

在logstash目录下执行命令，完成数据的导入：

bin/logstash -f jdbc.conf复制代码

得到如图：

同步完成后，使用elasticsearch-head查看（或者用kibana，请随意）：

整合进springboot

添加pom.xml


    
    	
     
      org.elasticsearch
     	
     
      elasticsearch
     	 
     
      2.4.6
     
    
    	
     
      org.springframework.boot
     	
     
      spring-boot-starter-data-elasticsearch
     
    
    	
     
      org.springframework.data
     	
     
      spring-data-elasticsearch
     
    复制代码

修改application.properties

# elasticsearchspring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch#节点地址，多个节点用逗号隔开spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300#spring.data.elasticsearch.local=falsespring.data.elasticsearch.repositories.enable=true复制代码

在需要进行搜索的实体类上添加@Document、@Id、@Field等标注，本例为JdItem.java

@Document(indexName = "pm_backend", type = "pm_jd_item")public class JdItem implements Serializable {    @Id    private Integer id;    @Field(type = FieldType.Long)    private Long itemId;    @Field(type = FieldType.Long)    private Long categoryId;    @Field(type = FieldType.String)    private String name;复制代码

添加JdItemRepository继承ElasticsearchRepository

public interface JdItemRepository extends ElasticsearchRepository
    
     {}复制代码

编写JdItemController中的查询接口findJdItemByName

代码截取自个人项目，仅供参考！

/**     * 根据商品名在pm_jd_item中搜索商品     * @param itemName     * @param startRow     * @param pageSize     * @return     */    @ApiOperation(value="查询商品", notes="查询商品")    @RequestMapping(value = "/findJdItemByName", method = {RequestMethod.GET})    public ResponseData
    
     
      > findJdItemByName(            @ApiParam("用户输入的商品名") @RequestParam(value = "itemName") String itemName,            @ApiParam("页码索引(默认为0)") @RequestParam(value = "startRow", required = false, defaultValue = "0") int startRow,            @ApiParam("每页的商品数量(默认为10)") @RequestParam(value = "pageSize", required = false, defaultValue = "10") int pageSize    ){        ResponseData
      
       
        > responseData = new ResponseData<>();        try {            FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery().add(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", itemName), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)).scoreMode("sum").setMinScore(10);            Pageable pageable = new PageRequest(startRow, pageSize);            SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable).withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();            Page
        
          jdItems = jdItemRepository.search(searchQuery);            // Page分页getTotalPages()返回了应有的页数，临时放在errorMsg传给前端            responseData.jsonFill(1, String.valueOf(jdItems.getTotalPages()), jdItems.getContent());        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            responseData.jsonFill(2, e.getMessage(), null);        }        return responseData;    }}复制代码

运行springboot

调用findJdItemByName接口，得到：

整合分词器功能

请参考：

参考

Docker安装ES & Kibana：

Elasticsearch之使用Logstash导入Mysql数据：

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